在2024年的CCF全國高性能計算學術(shù)年會上,超算與智算融合成為會議的核心議題。會議期間,專家們探討了高性能計算(HPC)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)與解決方案,包括大集群擴展、算力效率、電力供應(yīng)等問題。其中,“超智融合”成為了破解算力瓶頸的關(guān)鍵路徑。

會上,高通量以太網(wǎng)聯(lián)盟執(zhí)行主席王展指出,大集群擴展并不必然意味著大算力,同步通信造成的“木桶短板”效應(yīng)會導致性能損失。因此,穩(wěn)定高性能的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)成為了提高算力線性擴展度的核心需求。此外,王展還提到“高通量以太網(wǎng)(ETH+)”技術(shù)逐漸成為主流,并且預(yù)計AMD可能會在其未來的GPU中采用以太網(wǎng)技術(shù)。

中國工程院院士鄔江興則關(guān)注“晶圓級變結(jié)構(gòu)計算”。他認為,當前國內(nèi)算力發(fā)展面臨著性能增長與需求矛盾、帶寬及時延問題、計算架構(gòu)效率低下及安全性等問題。而“變結(jié)構(gòu)計算”可能是解決這些挑戰(zhàn)的一個關(guān)鍵點。

關(guān)于“算力網(wǎng)”的概念,國防科技大學的王懷民院士指出,算力網(wǎng)不僅要在算力中心內(nèi)部實現(xiàn)資源共享,還需要跨區(qū)域的有效連接與共享。而中國工程院院士李國杰則強調(diào),當前國內(nèi)的大模型訓練多依賴集中式集群系統(tǒng),這種方式在處理大規(guī)模模型時面臨存儲容量與成本的難題。李國杰認為,構(gòu)建算力網(wǎng)將是更可行的解決方案。

工業(yè)設(shè)計不再僅僅局限于產(chǎn)品的功能性開發(fā),而是越來越注重用戶體驗、美學感受以及品牌文化的傳遞。另一方面,隨著科技的進步,特別是人工智能與高性能計算的發(fā)展,設(shè)計領(lǐng)域也面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。

在高性能計算(HPC)與智能計算(AI計算)融合的大背景下,設(shè)計不再單純依靠設(shè)計師的經(jīng)驗和直覺,而是越來越多地依賴于大數(shù)據(jù)分析、模擬仿真以及機器學習等技術(shù)手段。這種融合不僅提高了設(shè)計的效率和精確度,也為設(shè)計師提供了更加豐富的創(chuàng)意工具。

在設(shè)計環(huán)境與趨勢方面,當前中國的設(shè)計界正在向著更加多元化和國際化發(fā)展。設(shè)計師們不僅要關(guān)注本土市場的需求,也要具備國際視野,了解全球設(shè)計潮流和技術(shù)動態(tài)。此外,隨著可持續(xù)發(fā)展理念深入人心,綠色設(shè)計、環(huán)保材料的應(yīng)用也成為設(shè)計趨勢的重要組成部分。

從創(chuàng)品千乘的角度看,我們的設(shè)計理念一直堅持以人為本,結(jié)合用戶需求、品牌特色、現(xiàn)代審美和創(chuàng)新性于一體,旨在打造既實用又美觀的產(chǎn)品。這種設(shè)計理念與當前高性能計算和智能計算融合的趨勢不謀而合,因為在這樣的技術(shù)背景下,設(shè)計師需要更加關(guān)注如何通過技術(shù)手段來增強用戶體驗,使產(chǎn)品更加智能化、個性化。

在具體的設(shè)計實踐中,我們發(fā)現(xiàn),通過高性能計算的支持,可以在產(chǎn)品設(shè)計階段就進行大量的模擬測試,從而縮短產(chǎn)品開發(fā)周期,減少實物原型制作次數(shù),降低成本。同時,借助于AI技術(shù),還可以實現(xiàn)個性化定制服務(wù),滿足消費者日益增長的個性化需求。

當前的設(shè)計環(huán)境與趨勢表明,未來的工業(yè)設(shè)計將更加注重技術(shù)創(chuàng)新與用戶體驗的結(jié)合,設(shè)計師的角色也將變得更加多元和復雜。作為設(shè)計師,我們既要保持對新技術(shù)的學習熱情,也要不斷深化對用戶需求的理解,這樣才能在不斷變化的設(shè)計環(huán)境中保持競爭力。